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Matlab 188bet网络(九):粒子群算法(PSO)实现函数极值优化

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发表于 2009-10-10 00:45:18 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
Matlab 188bet网络(九):粒子群算法(PSO)及其在函数极值优化中的作用

视频简介:

粒子群优化(PSO)算法是计算智能领域,除蚁群算法外的另外一种基于群体智能的优化算法。该算法最早由Kennedy和Eberhart于1995年提出,它的基本概念源于对人工生命(Artificial Life)和鸟群捕食行为的研究。

粒子群优化算法是一种基于群体智能的演化计算技术。与遗传算法相比,PSO没有遗传算法中的选择(Selection)、交叉(Crossover)、变异(Mutation)等操作,而是通过粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。








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该视频所用到的PPT:

PSO.rar (175.49 KB, 下载次数: 1992103)

该视频所提供的Matlab完整程序:

PSO视频程序.rar (9.73 KB, 下载次数: 1871101)

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发表于 2009-10-10 01:55:56 | 只看该作者
正在做相关研究,太谢谢楼主了!

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发表于 2009-10-10 02:08:22 | 只看该作者
刚看完了,简单了理论介绍加实例,很有帮助!谢谢Math!

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发表于 2009-10-10 03:55:47 | 只看该作者
谢谢老大又出新品了
请尽量发帖或者跟帖提问,避免短信

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发表于 2009-10-10 06:17:54 | 只看该作者
谢谢制作新品,辛苦了!国庆没休息吧?

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发表于 2009-10-10 07:22:06 | 只看该作者
赶紧下载来看看 谢谢了

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发表于 2009-10-10 07:47:42 | 只看该作者
多谢,学习啦

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发表于 2009-10-10 07:50:42 | 只看该作者

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学习一下

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